SK Telecom poinformował w środę, że nawiązał współpracę z Iceotope Technologies, brytyjską firmą zajmującą się precyzyjnym chłodzeniem cieczą, oraz jej siostrzaną firmą SK Enmove. Współpraca ma na celu opracowanie rozwiązaniń w zakresie chłodzenia cieczą o wysokiej efektywności energetycznej dla centrów danych sztucznej inteligencji.
Ceremonia podpisania umowy odbyła się na marginesie MWC 2024. Zgodnie z umową trzy firmy będą współpracować przy wdrażaniu precyzyjnego chłodzenia cieczą z wykorzystaniem płynu termicznego SK Enmove na stanowisku testowym centrum danych AI firmy SKT.
Technologia PLC firmy Iceotope wykorzystuje precyzyjne dostarczanie płynu dielektrycznego w celu usunięcia ciepła z najgorętszych elementów serwera, co znacznie zmniejsza zużycie energii – wyjaśniła firma.
Przy tej okazji zapowiedziano również, że przy wsparciu technicznym Iceotope zostanie opracowywana zintegrowana jednostka dystrybucji chłodziwa do obsługi różnych systemów chłodzenia cieczą.
„Łącząc podstawowe technologie i możliwości SKT, Iceotope i SK Enmove, spodziewamy się opracować innowacyjne rozwiązania w zakresie efektywności energetycznej, które mogą nie tylko pomóc nam wzmocnić naszą konkurencyjność w centrach danych AI, ale także skierować nas na właściwą ścieżkę w kierunku zrównoważonego rozwoju” – powiedział Lee Jong-min, wiceprezes i szef przyszłych badań i rozwoju w SKT.
David Craig, dyrektor generalny Iceotope, również z zadowoleniem przyjął partnerstwo. „Jesteśmy podekscytowani współpracą z SKT i SK Enmove nad innowacjami centrów danych AI i nie możemy się doczekać, aby pomóc im i ich klientom w zwiększeniu efektywności energetycznej w ich obiektach dzięki naszym rozwiązaniom Precision Liquid Cooling” – powiedział Craig.
Wiceprezes SK Enmove i dyrektor biura biznesowego e-Fluids B2B Seo Sang-hyuk powiedział: „Dzięki tej współpracy chcemy przyczynić się do ożywienia rynku chłodzenia zanurzeniowego i umocnić naszą pozycję jako firmy oszczędzającej energię”.
Według TrendForce, firmy monitorującej rynek, globalny popyt na serwery AI ma w nadchodzących latach prawie się potroić, rosnąc z 1,2 miliona jednostek w 2023 r. do 3,47 miliona jednostek w 2027 r.
