Wczoraj w Antwerpii w czasie ITF World dyrektor generalna AMD dr Lisa Su otrzymała nagrodę imec Innovation Award za swoje zasługi w rozwoju wydajnej i adaptacyjnej komputeryzacji. ITF World to czołowa konferencja koncentrująca się na technologiach półprzewodnikowych, która gromadzi specjalistów z całego świata, przedstawia najnowocześniejsze technologie oraz umożliwia dzielenie się wiedzą między najważniejszymi instytucjami w branży.
Konferencja organizowana jest przez imec, czyli założone 40 lat temu i działające w wielu krajach Międzyuniwersyteckie Centrum Mikroelektroniki, która zajmuje się badaniami i rozwojem w dziedzinie nanotechnologii oraz technologii cyfrowych. Imec Innovation Award przyznawane jest od 2016 roku i otrzymał ją m.in. dr Gordon Moore.
“To ogromny przywilej powitać Lisę Su w tym wybitnym gronie luminarzy branży. — powiedział Luc Van den hove, dyrektor generalny imec. — Od czasu przejęcia sterów AMD w 2014 roku jej przenikliwość i wizjonerstwo wywindowały firmę na czołową pozycję w rozwoju technologii półprzewodników. Pod jej kierownictwem firma AMD stała się jednym z najbardziej szanowanych twórców układów do superkomputerów, który odpowiada na stale zmieniające się wymagania branży centrów danych i gier oraz jest siłą napędową rozwoju (generatywnych) aplikacji AI. To czyni z dr Su naprawdę zasłużonym laureatem nagrody imec Innovation Award 2024.”
Dr Lisa Su wygłosiła także otwierające przemówienie ITF World p.t. “Spojrzenie poza horyzont technologii krzemowych i przełamywanie barier w wydajności i efektywności AI”, w którym przedstawiła problem ograniczeń energetycznych w centrach danych w miarę jak rośnie obciążenie ich zadaniami AI. Kluczowe spostrzeżenia:
- Sztuczna inteligencja przyczynia się do wykładniczego wzrostu zapotrzebowania na moc obliczeniową oraz wynikającego z tego zużycie energii. W miarę jak rosną objętości modeli rosną także wymagania energetyczne, żeby je wytrenować.
- Patrząc w przyszłość w końcu osiągniemy realne limity wytwarzania i przesyłania energii.
- Sprostanie rosnącemu zapotrzebowaniu na obliczenia AI będzie wymagało całościowych rozwiązań i głębokiej współpracy w branży, która obejmie nowe architektury, zaawansowane procesy produkcji, konfigurowanie na poziomie systemu, wspólne projektowanie oprogramowania i sprzętu i wiele więcej.
- W AMD uznano, że dalsza poprawa efektywności wymagałaby optymalizacji nie tylko na poziomie urządzenia i procesora, ale przejścia do ulepszeń na poziomie systemu, czyli holistycznego podejścia do projektowania technologii.
- Dzięki takiemu systemowemu podejściu AMD w dalszym ciągu widzi możliwości zwiększenia wydajności w przeliczeniu na wat na poziomie węzła obliczeniowego, osiągając do 2027 roku cele przekraczające 100-krotnie wartość bazową z roku 2020.
