Spółka Oriole Networks, będąca spinoutem University College London (UCL), pozyskała 10 mln funtów (12,6 mln USD) w ramach finansowania zalążkowego.
Runda była współprowadzona przez UCL Technology Fund, Clean Growth Fund, XTX Ventures i Dorilton Ventures, przy wsparciu Innovate UK Investor Partnership.
Założona w 2023 r. przez trzech naukowców z UCL i byłego dyrektora generalnego Effect Photonics, Jamesa Regana, firma Oriole Networks wykorzystuje światło do łączenia tysięcy procesorów graficznych AI ze sobą bezpośrednio. Firma twierdzi, że pozwoli to na szkolenie LLM sto razy szybciej, z jedną tysięczną opóźnienia, przy jednoczesnym wykorzystaniu tylko ułamka mocy zużywanej przez tradycyjne metody szkoleniowe.
Firma twierdzi, że metoda ta pomoże zmniejszyć wyzwania związane z niezrównoważonym zużyciem energii, przed którymi stoją obecnie centra danych, zmagając się z obsługą obciążeń AI o wysokiej intensywności.
“Ponieważ zapotrzebowanie na obliczenia obliczeniowe stale rośnie, niezwykle ważne jest znalezienie nowych rozwiązań, które mogą sprostać tym wyzwaniom w sposób zrównoważony i efektywny pod względem emisji dwutlenku węgla – powiedział Regan, który objął stanowisko CEO w Oriole. – Nasze nowatorskie podejście do wykorzystania mocy światła wykazało już znaczną poprawę wydajności technicznej, nawet 100-krotne przyspieszenie czasu realizacji i 40-krotną poprawę zużycia energii”.
George Zervas, współzałożyciel i CTO, dodał:
“Potrzeby obliczeniowe AI rosną 10-krotnie co 18 miesięcy. Prowadzi to do rozproszonego szkolenia i wnioskowania na dużej liczbie jednostek xPU. Zbiorowe przenoszenie danych między serwerami w centrum danych staje się wąskim gardłem, co z kolei ogranicza czas szkolenia i wnioskowania. Wymaga to fundamentalnej zmiany we współprojektowaniu systemów sieciowych nowej generacji”.
