Dell Technologies wprowadza do swojej oferty nowe modele pamięci masowej PowerScale F210 i F710 typu All-Flash, które usprawnią i przyspieszą analizę gromadzonych danych oraz korzystanie ze sztucznej inteligencji.
W związku z koniecznością przetwarzania coraz większej ilości współdzielonych danych, użytkownicy potrzebują rozwiązań szybkich, skutecznych i efektywnych kosztowo. PowerScale to sprawdzone rozwiązanie, utrzymujące od ośmiu lat pozycję lidera w raporcie Magic Quadrant. Najnowsze modele PowerScale F210 i F710 zapewnią jeszcze większą produktywność działania – PowerScale F210 jest optymalnym rozwiązaniem gwarantującym wysoką wydajność przy niewielkich wymaganiach dotyczących pojemności, podczas gdy PowerScale F710 oferuje maksymalizację wydajności i pojemności w 1RU.
– Dell PowerScale F210 i F710 to wysokowydajne macierze plikowe najnowszej generacji. Są zbudowane w oparciu o najlepsze w swojej klasie serwery PowerEdge, dzięki czemu mogą być stosowane do zadań wymagających ogromnej mocy obliczeniowej. Wykorzystują najnowsze oprogramowanie OneFS, co czyni PowerScale kompletną platformą danych plikowych gotową na obsługę procesów AI – spełniającą najwyższe standardy wydajności, skalowalności, efektywności, elastyczności i bezpieczeństwa dostępu do współdzielonych danych– komentuje Radosław Piedziuk, Storage Platforms & Solutions Sales Leader, Poland, Dell Technologies.
Niezrównana wydajność
Optymalizacja oprogramowania OneFS dokonana w ubiegłym roku oznacza dla użytkowników nawet dwukrotnie wyższą wydajność strumieniowego odczytu plików w porównaniu z poprzednią generacją. Dzięki usprawnieniom proces dostarczania danych do procesorów graficznych (GPU) przy szkoleniu i dopracowywaniu modeli AI został znacząco przyspieszony. Korzyści przynosi także optymalizacja procesu tworzenia punktów kontrolnych w potoku sztucznej inteligencji (AI pipeline), która umożliwia użytkownikom nawet dwukrotnie większą wydajność zapisu strumieniowego danych.
PowerScale nie tylko skraca czas realizacji zleceń, lecz także minimalizuje ryzyko opóźnień w procesie wypuszczania gotowych rozwiązań na rynek. Dzięki 2,6-krotnemu zwiększeniu wydajności, zwłaszcza w obsłudze procesów wielowątkowych i wymagających niskich opóźnień, takich jak transakcje handlowe o wysokiej częstotliwości (HFT) i automatyzacja projektowania elektronicznego (EDA), użytkownicy mogą być pewni szybkiego i bezproblemowego funkcjonowania ich systemów. Aktualizacja oprogramowania i sprzętu to krok w kierunku efektywniejszej pracy z modelami AI.
Większa efektywność
Najnowsze modele PowerScale zostały również zoptymalizowane pod kątem całkowitego kosztu utrzymania. Dzięki obudowie Smart Flow, która służy do usprawnienia przepływu powietrza, odpowiednia jego ilość jest kierowana precyzyjnie tam, gdzie jest ono potrzebne. Zwiększa to efektywność energetyczną urządzenia, zapewniając do 90% wyższą wydajność w skali roku.
W porównaniu do węzłów poprzedniej generacji (np. F600), model F710 charakteryzuje się do 25% większą gęstością, mieszcząc do dziesięciu dysków w węźle. Z kolei model F210 ma dwa razy większą pojemność niż jego poprzednik F200. Udało się to osiągnąć dzięki użyciu dysków QLC o pojemności 15 TB.
– Współpraca z Dell umożliwiła mojej firmie szybsze wprowadzanie innowacji – mówi Alan Davidson, CIO, Broadcom. – Nowy Dell PowerScale F710 przekroczył nasze oczekiwania, poprawiając wydajność automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA) o ponad 25%, jednocześnie zapewniając zrównoważony rozwój centrum danych.
PowerScale: Platforma danych plikowych na miarę wymagań AI
Nowa linia produktów PowerScale NVMe typu All-Flash z funkcją GPU Direct oraz innymi możliwościami, jak bezprzerwowe skalowanie, jednoczesna obsługa wielu użytkowników oraz wieloprotokołowy dostęp do danych z wielu źródeł, zapewnia najwyższe standardy bezpieczeństwa oraz łatwą integrację z chmurą publiczną. Modele F210 i F710 redefiniują standardy przechowywania danych w dziedzinie macierzy plikowych typu high-speed, umożliwiając obsługę nawet najbardziej wymagających zadań, w tym związanych ze sztuczną inteligencją i generatywną sztuczną inteligencją (Gen AI).
