Firma analityczna Gartner przewiduje, że tegoroczne potencjalne przychody związane z układami przeznaczonymi do obsługi obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją (AI) wyniosą imponującą kwotę 53,4 miliarda dolarów, a ta liczba będzie kontynuować wzrost, osiągając aż 119,4 miliarda dolarów w 2027 roku. Prognozy te jasno ukazują, że rola układów specjalnie zaprojektowanych do pracy z zastosowaniami opartymi na sztucznej inteligencji jest niezwykle dynamiczna.
Alan Priestley, wiceprezes i analityk Gartnera, podkreślił, że zaawansowane rozwiązania technologicznie w dziedzinie sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w produkcji i wdrożeniu tych układów. Wskazał na rosnące zastosowanie różnorodnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w centrach danych, infrastrukturze brzegowej oraz urządzeniach końcowych jako główny czynnik napędzający popyt na układy o wysokiej wydajności, takie jak układy graficzne (GPU), oraz zoptymalizowane półprzewodniki.
Co ciekawe, Priestley zaznaczył, że wdrożenia własnych, dedykowanych układów mogą zastąpić obecnie używane oddzielne układy GPU w wielu organizacjach, zwłaszcza w przypadku zastosowań wymagających wydajności związanej ze sztuczną inteligencją generatywną. Ten trend wskazuje na dążenie do maksymalizacji wydajności i dostosowania do konkretnych zastosowań.
Zgodnie z przewidywaniami Gartnera, wartość procesorów aplikacyjnych z obsługą sztucznej inteligencji, które znajdą zastosowanie w sektorze elektroniki użytkowej, sięgnie 1,2 miliarda dolarów w 2023 roku, w porównaniu do 558 milionów dolarów w roku 2022. Wzrost ten wynika przede wszystkim z rosnącego zapotrzebowania na systemy obliczeniowe o wyjątkowej wydajności, które są niezbędne do tworzenia i wdrażania zaawansowanych usług opartych na sztucznej inteligencji .
Gartner dodatkowo zaznacza, że wiele firm oferujących “systemy oparte na układach GPU oraz sprzęt sieciowy o wysokiej wydajności” odnotowuje znaczące korzyści w krótkim okresie, co z kolei przekłada się na długoterminowe możliwości wzrostu. Te firmy skorzystają na rosnącym zainteresowaniu efektywnymi i kosztowo opłacalnymi sposobami wdrażania aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, co stanowi niezwykle obiecującą perspektywę na przyszłość.
