ZTE Corporation ogłosiło, że zaprezentuje inteligentne rozwiązania komputerowe na Mobile World Congress 2024. Inicjatywa ta ma na celu przyspieszenie cyfrowej i inteligentnej transformacji w różnych branżach.
Infrastruktura obliczeniowa Full-Stack stawia na innowacje
Infrastruktura Full-Stack Computing oferuje zróżnicowaną moc obliczeniową i wysoką wydajność energetyczną, zapewniając kompleksowe rozwiązania dla heterogenicznej mocy obliczeniowej, wysokowydajnej pamięci masowej, bezstratnych sieci i centrów danych z pełnym chłodzeniem cieczą. Spełnia wymagania ogólnych zastosowań obliczeniowych i inteligentnych.
Wielkoskalowe rozwiązanie puli szkoleniowej GPU i AiCube może spełnić wymagania dotyczące wdrożenia puli GPU 10k+ w centralnym DC, heterogenicznej puli wnioskowania obliczeniowego w regionalnym DC oraz kompleksowego rozwiązania szkoleniowego, przyspieszając w ten sposób cyfrową i inteligentną transformację całej branży.
AiCube All-in-One Cabinet dla inteligentnych rozwiązań obliczeniowych Full-Stack
AiCube to kompleksowe kompaktowe rozwiązanie z oprogramowaniem obliczeniowym, pamięcią masową, siecią i platformą AI. Obsługuje główne frameworki AI i spełnia wymagania dotyczące lokalnego wdrażania węzłów brzegowych. Pomaga przedsiębiorstwom obniżyć koszty szkolenia i wnioskowania w prywatnych modelach AI, obniżyć bariery techniczne i zapewnić bezpieczeństwo danych przedsiębiorstwa.
Szafa IceCube o wysokiej gęstości, chłodzona cieczą, osiągająca pPUE<1,1
IceCube to najnowocześniejsze, wstępnie zintegrowane rozwiązanie kabiny chłodzenia cieczą. Może pomieścić do 40 serwerów 1U, zapewniając bardzo wysoką gęstość obliczeniową i mniejszą powierzchnię. Kabina ma konstrukcję typu blind mating, a dzięki drzwiom kabiny chłodzenia cieczą może osiągnąć pPUE<1,1, co czyni ją idealną do budowy wydajnych, ekologicznych centrów danych.
Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji we różnych scenariuszach, ułatwiające poprawę wydajności i modernizację przemysłu
Badania i rozwój: Opracowanie aplikacji asystenta kodowania w celu poprawy ogólnej wydajności badań i rozwoju o 20% przy użyciu dużego modelu kodowania Nebula.
Branża telekomunikacyjna: Umożliwienie komercyjnego wykorzystania autonomicznej sieci i zapewnienie pierwszego w branży inteligentnego wydarzenia opartego na dużym modelu telekomunikacyjnym Nebula.
Park przemysłowy: Wdrożenie modelu Nebula CV w kampusie w celu obsługi wielu operacji bezpieczeństwa, zwiększając ogólną wydajność operacyjną o 35%.
