Microsoft wprowadza do swojej przeglądarki Edge nową funkcję skalowania obrazu o nazwie Video Super Resolution – lub VSR. Funkcja ta jest bezpośrednim konkurentem RTX Super Resolution firmy Nvidia i opiera się na podobnej technologii uczenia maszynowego do skalowania wideo o niższej rozdzielczości do wyższej rozdzielczości. Funkcja jest obecnie dostępna dla użytkowników Edge’a uruchomionych na kanale Canary insider build.
Implementacja Microsoftu została zaprojektowana specjalnie w celu zmniejszenia zapotrzebowania na pasmo internetowe do przesyłania strumieniowego filmów do komputera i jest ograniczona do filmów o rozdzielczości 720P lub niższych. Microsoft używa AI upscalera do wykonania pracy, koncentrując się na usunięciu blokowych artefaktów kompresji, aby poprawić jakość obrazu.
Ograniczenie VSR do rozdzielczości poniżej-HD jest skierowane do klientów z wolnymi łączami internetowymi i starszymi filmami nagranymi, zanim 1080P i 4K stały się normą. Może to być pierwszy krok do stworzenia upscalera, który będzie działał z filmami o wyższej rozdzielczości.
VSR jest zupełnym przeciwieństwem RTX Super Resolution Nvidii, który z tego, co możemy powiedzieć, nie ma żadnych ograniczeń rozdzielczości. Gdybyś chciał, mógłbyś upscalować film 360P z YouTube do 4K. Ograniczenie rozdzielczości Microsoftu może być ograniczeniem związanym z celami testowymi lub może być ograniczeniem upscalera AI w ogóle. Ale tak czy inaczej, rozwiązanie Nvidii ma dużo większą elastyczność.
Technologia Microsoftu w przeciwieństwie do RTX Super Resolution, VSR działa zarówno z układami graficznymi Nvidii, jak i AMD; wymagania to układy z serii RTX 20 lub nowsze, albo Radeon RX 5700 lub nowsze. Podejrzewamy, że w przyszłości obsługiwanych będzie więcej układów GPU, ale będzie to zależeć od tego, jak bardzo wymagający pod względem GPU będzie upscaler sztucznej inteligencji Microsoftu.
Wersje mobilne tych układów graficznych również są obsługiwane, ale istnieje poważne utrudnienie – należy ręcznie wymusić uruchomienie Microsoft Edge na dyskretnym układzie GPU laptopa i jednocześnie podłączyć zasilanie.
