Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Zapraszamy już za:

[wpdevart_countdown text_for_day="Dni" text_for_hour="Godzin" text_for_minut="Minut" text_for_second="Sekund" countdown_end_type="date" font_color="#000000" hide_on_mobile="show" redirect_url="" end_date="21-09-2020 12:00" start_time="1600339301" end_time="0,1,1" action_end_time="hide" content_position="center" top_ditance="10" bottom_distance="10" ][/wpdevart_countdown]

Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Lambda zabezpieczyła pożyczkę w wysokości 500 mln USD na chipy Nvidii

W listopadzie ubiegłego roku Nvidia poinformowała, że ​​Lambda będzie jedną z pierwszych firm świadczących usługi w chmurze, która zapewni dostęp do jej chipów H200. 

Lambda zabezpieczyła pożyczkę w wysokości 500 milionów dolarów od pożyczkodawców, w tym Macquarie Group, wskazując jako zabezpieczenie bardzo pożądane chipy Nvidii, poinformował w czwartek dostawca specjalistycznej chmury opartej na sztucznej inteligencji.

Tak zwany „wehikuł finansowania GPU specjalnego przeznaczenia”, w ramach którego Lambda zabezpieczyła środki, to struktura oparta na aktywach, zabezpieczona przez procesory graficzne i wspierana przez generowanie przez nie przepływów pieniężnych – podała firma. Finansowanie oparte na aktywach polega na tym, że pożyczkodawcy dostarczają środki pod aktywa spółki jako zabezpieczenie.

„Lambda wykorzysta fundusze, aby radykalnie skalować swoją chmurę GPU z wykorzystaniem procesorów NVIDIA H100” – oznajmiła firma.

Finansowanie zostanie również wykorzystane na zakup chipów H200 firmy Nvidia, a także najnowszych chipów Blackwell AI, w tym B200 i GB200.

Start-upy zaspokajające ogromne zapotrzebowanie na chipy i oprogramowanie, które mogą obsługiwać złożone wymagania obliczeniowe sztucznej inteligencji, przyciągają prywatnych inwestorów.

Firmy na całym świecie starają się opracować własną ofertę generatywnej sztucznej inteligencji (genAI), chcąc zdobyć udział w coraz bardziej konkurencyjnym rynku tej technologii.

Zwiększyło to atrakcyjność szybkich układów AI z milionami tranzystorów i wynikający z nich niedobór, dzięki czemu procesory graficzne (GPU), takie jak te oferowane przez lidera branży Nvidię, są cennym nabytkiem.

Nvidia ustanawia nowe rekordy wydajności w benchmarkach dzięki H200 Tensor Core i oprogramowaniu TensorRT-LLM

Dodaj komentarz

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

POLECANE

3,272FaniLubię
10,608ObserwującyObserwuj
1,570SubskrybującySubskrybuj

NOWE WYDANIE

POLECANE

NAJNOWSZE