AI to dziś nie tylko trend, ale też stały element wielu zadań codziennej pracy wielu osób. Zgodnie z przewidywaniami, jednym z popularnych zastosowań jest obecnie wykorzystanie AI w testowaniu oprogramowania. Potwierdzają to badania analityków z IDC.
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) coraz bardziej dominują w obszarze testowania oprogramowania. Główne obszary wykorzystania to ustalanie priorytetów testów, identyfikacja przyczyn nieudanych testów, tworzenie przypadków testowych oraz procedury testowania i samonaprawy. Według prognoz IDC, narzędzia oparte na GenAI mają potencjał do napisania 70% testów oprogramowania do 2028 roku, co zredukuje konieczność ręcznego testowania i przyczyni się do poprawy skuteczności testów, użyteczności oprogramowania i jakości kodu. Oczywiście, to także wpłynie na rynek pracy testerów oprogramowania.
Badanie IDC Software Survey 2023 wykazało, że 48% firm w regionie Azji i Pacyfiku uznaje przeglądanie i testowanie kodu za kluczowe zadanie, w którym sztuczna inteligencja może efektywnie wspomagać programistów. GenAI do automatyzacji testów zyskuje popularność w regionie Azji i Pacyfiku, wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji do generowania i zarządzania skryptami testowymi, co przekłada się na bardziej efektywne i elastyczne procedury testowania.
Prognozy IDC podkreślają, że rozwój GenAI może rewolucjonizować branżę i napędzać postęp w świecie, w którym sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę. Automatyzacja w tworzeniu oprogramowania, wspierana przez sztuczną inteligencję, stanie się kluczowym elementem, przy czym programiści i eksperci DevOps będą liderami tego nowego paradygmatu.
