Hewlett Packard Enterprise ogłasza podczas HPE Discover Barcelona 2023 kolejną gamę rozwiązań dla AI i chmury hybrydowej służących do rozwoju uczenia maszynowego, analizy danych, przechowywania plików zoptymalizowanego pod kątem AI, dostrajania i wnioskowania AI oraz usług profesjonalnych.
Rozwiązania te wykorzystują wiodącą pozycję HPE w obszarze chmury hybrydowej, superkomputerów i oprogramowania AI/ML, aby umożliwić organizacjom funkcjonowanie w oparciu o sztuczną inteligencję. Elementy te są dostarczone w oparciu o otwartą, natywną dla AI architekturę full-stack, która zawiera odpowiednio dobrane oprogramowanie i infrastrukturę zaprojektowaną specjalnie do przyspieszenia wdrożenia zastosowań AI.
Nowe rozwiązania redukują bariery dla IT i dostarczają natywną ofertę AI full-stack, która umożliwia organizacjom skuteczne trenowanie i dostrajanie ich modeli, a także wnioskowanie za pomocą AI od brzegu sieci po chmurę.
„Wraz z pojawieniem się generatywnej AI, przedsiębiorstwa szybko uświadamiają sobie, że efektywne uruchamianie modeli sztucznej inteligencji przekłada się na takie wymagania w zakresie danych i mocy obliczeniowej, które wymagają fundamentalnej zmiany w podejściu do technologii” – mówi Antonio Neri, prezes i dyrektor generalny HPE. „HPE proponuje firmom swoje nowoczesne chmury hybrydowe, superkomputery i funkcjonalności AI, co umożliwia transformację bazującą na sztucznej inteligencji, dzięki której klienci mogą opracowywać modele sztucznej inteligencji korzystając w bezpieczny sposób z własnych danych. Dzięki rozwiązaniom z obszaru AI i chmury hybrydowej, organizacje będą mogły lepiej wykorzystać swoje dane, co doprowadzi do prawdziwej rewolucji jeśli chodzi o innowacje produktowe czy zaangażowanie klientów, a także przekształcać swoje firmy i całe branże wskutek wykorzystania pełnych możliwości płynących z zastosowania generatywnej AI”.
Nowa, natywna architektura AI i hybrydowe rozwiązania chmurowe dla generatywnej AI
Korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) wymaga dużych mocy obliczeniowych i umiejętności skutecznego przetwarzania ogromnych ilości danych. Przedsiębiorstwa chcące skutecznie stosować GenAI, uczenie głębokie, wizję komputerową czy klasyczne modele uczenia maszynowego, będą musiały rozszerzyć swoje środowisko chmurowe tak, aby stosować podejście natywne dla AI.
Platforma HPE GreenLake jest w stanie wprowadzić te strategiczne zmiany w IT dzięki zastosowaniu wiodącej w branży, otwartej, pełnowymiarowej, natywnej architektury AI, której cechy to m.in.:
|
|
|
|
|
|
Podczas HPE Discover Barcelona 2023, firma zaprezentowała nowe rozwiązania natywne dla AI:
Współpraca z NVIDIA w zakresie rozwiązań natywnych dla AI oznacza szybszy zwrot z inwestycji
HPE we współpracy z NVIDIA opracowuje rozwiązanie GenAI full-stack klasy korporacyjnej: HPE ogłosiła rozszerzenie swojej współpracy strategicznej z firmą NVIDIA w celu opracowania rozwiązania obliczeniowego klasy korporacyjnej do zastosowań w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). To wspólnie opracowane i wstępnie skonfigurowane narzędzie do strojenia i wnioskowania za pomocą AI pozwala korporacjom dowolnej wielkości na szybkie customizowanie modeli bazowych za pomocą danych prywatnych oraz na wdrażanie aplikacji produkcyjnych w dowolnym miejscu: od brzegu sieci po chmurę. Oferta ta oznacza prostsze opracowywanie i implementację infrastruktury GenAI, ponieważ pozwala na zastosowanie narzędzia full-stack do strojenia i wnioskowania opracowanego przez HPE i NVIDIA.
HPE przyspiesza trenowanie AI dzięki gotowym rozwiązaniom na sprzęcie NVIDIA: W ostatnim czasie HPE zaprezentowała nowe rozwiązanie superkomputerowe dla generatywnej sztucznej inteligencji przeznaczone dla dużych przedsiębiorstw, instytucji badawczych i podmiotów administracji publicznej, które pozwala na szkolenie i dostrajanie modeli oraz opracowywanie aplikacji AI. Rozwiązanie to przyspiesza uzyskanie zwrotu z inwestycji, a także skraca proces szkolenia i dostrajania modeli sztucznej inteligencji przy użyciu prywatnych zestawów danych – zapewnia technologię superkomputerową i narzędzia programistyczne pozwalające na budowę szybszych aplikacji AI i modeli ML.
„Dzięki generatywnej AI przedsiębiorstwa odkrywają, że posiadane przez nie dane pozwalają na dokonanie transformacji ich działalności” – mówi Manuvir Das, wiceprezes NVIDIA ds. segmentu korporacyjnego. „Nasza rozszerzona współpraca z HPE pomoże firmom na całym świecie skorzystać z większych mocy obliczeniowych i oprogramowania NVIDIA, co dodatkowo zwiększy moc generatywnej sztucznej inteligencji”.
Infrastruktura natywna dla AI, oprogramowanie i usługi do opracowywania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji
HPE GreenLake for File Storage to większa wydajność i przepustowość dla wymagających zadań wykorzystujących AI: HPE GreenLake for File Storage, wydajna platforma all-flash do nieustrukturyzowanych danych z obsługą chmurową, stanowi odpowiedź na potrzeby klientów obsługujących wielkoskalowe, ewoluujące zadania z użyciem AI. Nowe funkcjonalności przyspieszą trenowanie i dostrajanie modeli sztucznej inteligencji (w tym również generatywnej) i dużych modeli językowych (LLM), a także przyspieszą agregację i przygotowanie danych. Obsługa dysków SSD NVMe o pojemności 30 TB i łączność z nowym NVIDIA Quantum-2 InfiniBand do obliczeń skoncentrowanych na GPU są już dostępne. Wprowadzone udoskonalenia siedmiokrotnie zwiększą pojemność jednostkową i przepustowość*, a dostępne będą z początkiem pierwszego półrocza 2024 roku.
HPE Machine Learning Development Environment Software jako usługa zarządzana w środowisku AWS i innych dostawców rozwiązań chmurowych: Środowisko HPE Machine Learning Development Environment Software jest teraz dostępne jako kompletna, elastyczna, chmurowa usługa zarządzana pozwalająca na szkolenie modeli AI/ML.
- Szybsze, bezpieczniejsze i bardziej elastyczne wdrażanie inicjatyw GenAI, obsługa wszystkich etapów wprowadzania AI/ML w firmie.
- Mniejsza złożoność i koszty dzięki zarządzanej usłudze do trenowania i opracowywania modeli AI/ML.
- Przygotowana na przyszłe zmiany infrastruktura do trenowania modeli AI/ML, która zmniejsza obciążenie pracowników związane z zarządzaniem i przetwarzaniem.
- Łatwiejsze wdrożenie AI dzięki nowym zdolnościom GenAI pozwalającym na szybkie prototypowanie i testowanie modeli.
Dostępne w modelu SaaS oprogramowanie HPE Ezmeral to fundament pod elastyczne, hybrydowe zastosowania dla danych, analityki i sztucznej inteligencji: Nowe funkcjonalności HPE Ezmeral Software jeszcze bardziej upraszczają i przyspieszają analizę danych firmowych oraz działanie AI dzięki udostępnieniu kompleksowej platformy zapewniającej płynne działanie w hybrydowych środowiskach wielochmurowych.
- Szybsze wyniki analiz w całym cyklu życia analityki dzięki skuteczności hybrydowej hurtowni danych zoptymalizowanej pod kątem procesorów GPU i CPU, będącej w stanie zarządzać, uzyskiwać dostęp i analizować dane we wszystkich rozwiązaniach zgodnych z NFS lub S3.
- Ulepszone trenowanie i dostrajanie modeli w oprogramowaniu HPE Ezmeral Unified Analytics dzięki głębokiej integracji ze środowiskiem HPE Machine Learning Development Environment Software.
- Optymalizacja wykorzystania procesorów graficznych NVIDIA pod kątem różnych zadań i użytkowników dzięki funkcjom GPU-aware w oprogramowaniu HPE Ezmeral Unified Analytics.
- Dostęp do oferowanych przez firmy zewnętrzne integracji z Whylogs dla skuteczniejszej obserwacji modelu, oraz z Voltron dla zapytań korzystających z akceleracji GPU.
Dostępne również jako rozwiązanie HPE GreenLake Flex: Nowe rozwiązanie obliczeniowe dla przedsiębiorstw dla GenAI jest również dostępne jako rozwiązanie HPE GreenLake Flex, które obejmuje HPE GreenLake do przechowywania plików z oprogramowaniem Zerto Cyber Resilience Vault do ochrony modeli AI i źródeł danych oraz oprogramowanie OpsRamp zapewniające odpowiednią widoczność i automatyzację w całym cyklu życia sztucznej inteligencji w środowiskach wielu dostawców oraz wielochmurowych.
Usługi HPE Services pozwalają na przyspieszenie podróży w stronę AI: Obecnie HPE Services to szeroka gama usług konsultingowych, szkoleń dla pracowników i rozwiązań wdrożeniowych. Nowe usługi w obszarze AI towarzyszą użytkownikowi na każdym etapie podróży, od zapoznania się z tematyką GenAI i LLM po implementację, umożliwiając wypracowanie optymalnych modeli operacyjnych i strategii przechowywania danych w chmurze hybrydowej niezbędnych do zbudowania, wdrożenia i skalowania rozwiązań o transformacyjnym wpływie na działalność. Te kompleksowe usługi są wspierane przez nowe Globalne Centra Doskonałości dla AI i Danych, które obecnie działają w Hiszpanii, Stanach Zjednoczonych, Bułgarii, Indiach i Tunezji.
Taiga Cloud wykorzystuje rozwiązania HPE w swojej chmurze GenAI
Należąca do Northern Data Group firma Taiga Cloud nawiązała współpracę z HPE, aby oferować swoje usługi chmurowe przy użyciu superkomputerów HPE Cray XD. Taiga Cloud zapewnia teraz dostęp do ponad 27 000 procesorów graficznych NVIDIA H100, A100 i NVIDIA RTX A6000 GPUs, połączonych przy wykorzystaniu NVIDIA BlueField DPUs i NVIDIA Quantum-2 InfiniBand platform.
„Ogromna skala danych przetwarzanych w zadaniach wykorzystujących generatywną AI oznacza konieczność innego podejścia do przetwarzania w chmurze, tak aby w ramach pojedynczego obciążenia być w stanie przetworzyć kolosalne ilości danych. Postanowiliśmy nawiązać współpracę z HPE, aby wspólnie zbudować pierwsze w Europie w 100% neutralne pod względem emisji dwutlenku węgla rozwiązanie chmurowe AI, ponieważ HPE rozumie znaczenie zrównoważonego podejścia i nowego sposobu myślenia. Ich unikatowa architektura oparta na sztucznej inteligencji odzwierciedla potrzeby zmieniającego się świata, w którym przetwarzanie superkomputerowe w otwartych ekosystemach musi wiązać się ze zrównoważonym rozwojem, aby zdemokratyzować AI i umożliwić realizację najbardziej innowacyjnych pomysłów ” – mówi Karl Havard, dyrektor zarządzający Taiga Cloud.
