Podczas gdy Stany Zjednoczone i ich sojusznicy nadal nakładają ograniczenia technologiczne na chiński sektor półprzewodników, Pekin zwiększył swoje wysiłki na rzecz opracowania rodzimych alternatyw.
Chińskie firmy dążą do rozwoju zaawansowanych układów scalonych AI, chcąc rywalizować z Nvidią, światowym liderem w dziedzinie półprzewodników AI. Niedawny raport CNBC wskazał siedem chińskich firm, które warto obserwować.
Huawei, pierwszy z chińskich konkurentów Nvidii, zyskuje uwagę dzięki swojemu nowemu układowi Ascend 910C AI, który ma konkurować z Nvidią H100.
Alibaba plasuje się tuż za tą firmą. Po przejęciu C-Sky Microsystems w 2018 r. firma zintegrowała go ze swoim wewnętrznym działem układów scalonych, tworząc T-Head. W 2019 roku T-Head wprowadził na rynek swój pierwszy układ wnioskowania AI, Hanguang 800, który od tego czasu został wdrożony na dużą skalę w hiperskalowych centrach danych Alibaby.
Baidu zajmuje trzecie miejsce w rankingu dzięki samodzielnie opracowanemu układowi AI o nazwie Kunlun. Układ znacznie dojrzał, a w czerwcu Baidu otrzymało strategiczną inwestycję od Beijing’s AI Industry Investment Fund, co oznaczało pierwszy raz, gdy podmiot państwowy zainwestował w firmę zajmującą się układami AI, zwiększając perspektywy wzrostu Baidu.
Biren Technology, sklasyfikowany na czwartym miejscu, koncentruje się na procesorach graficznych takich jak Nvidia, z platformą oprogramowania do tworzenia aplikacji na swoim sprzęcie. Seria układów Bili firmy Biren została zaprojektowana do szkolenia AI w centrach danych. W zeszłym tygodniu Biren zarejestrował się w celu uzyskania wskazówek dotyczących IPO w Shanghai Securities Regulatory Bureau, co oznaczało początek jego podróży do publicznego notowania.
Cambricon Technologies, na piątym miejscu, projektuje szeroką gamę półprzewodników, od układów, które szkolą modele AI, po te, które uruchamiają aplikacje AI na urządzeniach. Znana jako pierwsza chińska spółka z branży układów scalonych AI, Cambricon zmagała się z niepowodzeniami od czasu umieszczenia jej na czarnej liście przez USA pod koniec 2022 r., a w zeszłym roku odnotowano masowe zwolnienia.
Moore Threads, firma założona w 2020 r., opracowuje procesory graficzne do trenowania dużych modeli AI. Jej produkt dla centrów danych, MTT KUAE, integruje procesory graficzne i ma na celu konkurowanie z Nvidią.
Enflame Technology, siódma firma na liście, pozycjonuje się jako krajowa alternatywa dla Nvidii, koncentrując się na układach do trenowania AI dla centrów danych. Enflame rozpoczęła wytyczne dotyczące IPO 26 sierpnia i oczekuje się, że zostanie notowana na rynku STAR obok Biren do końca tego roku lub na początku przyszłego.
