Indie testują sztuczną inteligencję, aby zbudować modele klimatyczne. Ulepszenia te są konieczne, aby ulepszyć prognozowanie pogody w związku z coraz częstszym występowaniem ulewnych deszczy, powodzi i susz.
Agencje pogodowe na całym świecie koncentrują się na sztucznej inteligencji, która może obniżyć koszty i poprawić prędkość, a według brytyjskiego Met Office może „zrewolucjonizować” prognozowanie pogody, a niedawny model finansowany przez Google okazał się skuteczniejszy od konwencjonalnych metod.
Eksperci twierdzą, że aby w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję, potrzebne są również lepsze dane.
Dokładne prognozowanie pogody jest szczególnie istotne w Indiach – kraju liczącym 1,4 miliarda ludzi i będącym drugim co do wielkości producentem ryżu, pszenicy i cukru na świecie. Indyjski Departament Meteorologiczny dostarcza prognoz opartych na modelach matematycznych wykorzystujących superkomputery. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w rozszerzonej sieci obserwacyjnej może pomóc w generowaniu danych prognostycznych wyższej jakości przy niższych kosztach. Departament oczekuje, że opracowywane przez niego modele klimatyczne oparte na sztucznej inteligencji i porady pomogą ulepszyć prognozy,
Agencje pogodowe na całym świecie koncentrują się na sztucznej inteligencji, która może obniżyć koszty i poprawić prędkość, a według brytyjskiego Met Office może „zrewolucjonizować” prognozowanie pogody, a niedawny model finansowany przez Google okazał się skuteczniejszy od konwencjonalnych metod.
Globalne ocieplenie spowodowało w ostatnich latach bardziej intensywne zderzenia systemów pogodowych w Indiach, zwiększając liczbę ekstremalnych zjawisk pogodowych, w wyniku których według szacunków niezależnego Centrum Nauki i Środowiska zginęło w tym roku prawie 3000 osób.
IDC prognozuje, że rynek półprzewodników w 2024 wzrośnie nawet o 20%
