Schneider Electric, lider w dziedzinie cyfrowej transformacji zarządzania energią i automatyzacji, opublikował białą księgę nr 133 zatytułowaną “Poruszanie się po architekturach chłodzenia cieczą dla centrów danych z obciążeniami sztucznej inteligencji”. Dokument zawiera dokładną analizę technologii chłodzenia cieczą i ich zastosowań w nowoczesnych centrach danych, w szczególności tych obsługujących obciążenia AI o dużej gęstości.
Zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję rośnie w tempie wykładniczym. W rezultacie centra danych dostosowane do technologii AI generują znaczne ilości ciepła. Mowa szczególnie o tych zawierających serwery AI z akceleratorami używanymi do szkolenia dużych modeli językowych i obciążeń wnioskowania. Ta moc cieplna zwiększa konieczność stosowania chłodzenia cieczą w celu utrzymania optymalnej wydajności, trwałości i niezawodności.
Najnowsza biała księga Schneider Electric prowadzi operatorów centrów danych i menedżerów IT przez złożoność chłodzenia cieczą, oferując odpowiedzi na zasadnicze pytania dotyczące projektowania, wdrażania i obsługi tego typu systemów.
Zrozumienie architektury chłodzenia cieczą
Na ponad 12 stronach autorzy Paul Lin, Robert Bunger i Victor Avelar identyfikują dwie główne kategorie chłodzenia cieczą dla serwerów AI: chłodzenie bezpośrednie do układu scalonego i chłodzenie zanurzeniowe. Opisują oni komponenty i funkcje jednostki dystrybucji chłodziwa (CDU), które są niezbędne do zarządzania temperaturą, przepływem, ciśnieniem i wymianą ciepła w układzie chłodzenia.
– Obciążenia związane ze sztuczną inteligencją generują wyzwania związane z chłodzeniem. Samo chłodzenie powietrzem jest niewystarczające – mówi Robert Bunger, Innovation Product Owner, CTO Office, Data Center Segment w Schneider Electric. – Nasza biała księga ma na celu przybliżenie architektur chłodzenia cieczą, zapewniając operatorom centrów danych wiedzę umożliwiającą podejmowanie świadomych decyzji przy planowaniu wdrożeń. Naszym celem jest wyposażenie profesjonalistów, zajmujących się centrami danych, w praktyczne informacje umożliwiające optymalizację systemów chłodzenia. Dzięki zrozumieniu kompromisów i korzyści płynących z każdej architektury, operatorzy mogą zwiększyć wydajność i efektywność centrów danych.
Biała księga przedstawia trzy kluczowe elementy architektury chłodzenia cieczą:
- Przechwytywanie ciepła wewnątrz serwera: Wykorzystanie ciekłego medium (np. oleju transformatorowego, wody) do pochłaniania ciepła z komponentów IT.
- Typ jednostki CDU: Wybór odpowiedniej jednostki CDU w oparciu o metody wymiany ciepła (ciecz-powietrze, ciecz-ciecz) i współczynniki kształtu (montowane w szafie rack, montowane w podłodze).
- Metodę odprowadzania ciepła: Określenie sposobu skutecznego odprowadzania ciepła na zewnątrz, poprzez istniejące systemy obiektu lub odpowiednie konfiguracje.
Wybór odpowiedniej architektury
W opracowaniu szczegółowo opisano sześć popularnych architektur chłodzenia cieczą, łączących różne typy CDU i metody odprowadzania ciepła, a także przedstawiono wskazówki dotyczące wyboru najlepszej opcji w oparciu o takie czynniki jak: istniejąca infrastruktura, skala wdrożenia i jego tempo oraz efektywność energetyczna.
Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową niezbędną dla AI i związanym z tym wzrostem obciążeń termicznych, chłodzenie cieczą staje się krytycznym elementem projektu centrum danych. Biała księga odnosi się również do trendów branżowych, takich jak potrzeba większej efektywności energetycznej, zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony środowiska i przejścia na zrównoważone operacje.
– Sztuczna inteligencja napędza zapotrzebowanie na zaawansowane rozwiązania chłodzące. Nasza biała księga stanowi cenne źródło informacji na temat tych zmian – dodaje Bunger. – Jesteśmy zaangażowani w pomaganie naszym klientom w osiąganiu ich wysokowydajnych celów przy jednoczesnej poprawie wskaźników zrównoważonego rozwoju i niezawodności.
Projekty referencyjne dla branży DC
Najnowsza biała księga Schneider Electric jest szczególnie istotna w świetle współpracy Schneider Electric z NVIDIA dotyczącej optymalizacji infrastruktury centrów danych pod kątem aplikacji AI. Partnerstwo to wprowadziło pierwszy publicznie dostępny projekt referencyjny centrum danych AI, wykorzystujący zaawansowane technologie AI firmy NVIDIA i doświadczenie Schneider Electric w zakresie infrastruktury centrów danych.
Te referencyjne projekty wyznaczają nowe standardy wdrażania i obsługi AI, zapewniając operatorom centrów danych innowacyjne rozwiązania do efektywnego zarządzania obciążeniami sztucznej inteligencji o dużej gęstości.
