Apple powołało Sumita Guptę na stanowisko dyrektora ds. produktów w Apple Cloud.
Gupta spędził ostatnie trzy lata w Google, ostatnio jako starszy dyrektor i szef zarządzania produktami w Google Infrastructure. Gupta powiedział, że w Google kierował “ogólną strategią produktu, operacjami biznesowymi i relacjami z klientami dla produktów infrastruktury centrów danych Google, począwszy od baz danych, analiz, menedżerów zasobów, harmonogramów, kompilatorów, procesorów TPU / AR, pamięci masowej i sieci”.
Przed objęciem tego stanowiska Gupta był starszym dyrektorem ds. zarządzania produktami w zakresie infrastruktury AI/ML, gdzie, jak mówi, “zaproponował i kierował stworzeniem nowego skalowalnego superkomputera opartego na TPU i powiązanego oprogramowania skalującego, które jest obecnie głównym produktem używanym do trenowania dużych modeli (LLM) w Google, w tym Gemini/Bard”.
Gupta spędził również prawie sześć lat w IBM, ostatnio pełniąc funkcję dyrektora ds. strategii AI i CTO AI. W latach 2007-2015 był dyrektorem generalnym ds. AI i centrów danych z akceleracją GPU w Nvidii.
Jak twierdzi Gupta na swoim profilu na LinkedInie, był tam “kluczowy w budowaniu nowego startupu AI i biznesu centrów danych w Nvidii od zera do biznesu centrów danych o wartości ponad 1 miliarda dolarów”. Wraz z rozkwitem generatywnej sztucznej inteligencji, Nvidia odnotowała w ostatnim kwartale przychody z centrów danych w wysokości 18,4 mld USD.
Apple zatrudnia obecnie inżynierów infrastruktury i chmury, którzy dołączą do zespołu Gupty. “Budujemy platformę wielochmurową, która będzie zasilać kluczowe usługi Apple, począwszy od muzyki, TV+, sportu i oferty AI/ML” – czytamy w niedawnej ofercie pracy. “Infrastruktura chmurowa Apple obejmuje podstawowe usługi platformowe i usługi zarządzane wymagane do rozwoju, wdrażania i wdrażania na szeroką skalę chmury publicznej”.
Oferta wspomina o preferowanym doświadczeniu w dwóch platformach chmurowych – Google Cloud i Amazon Web Services. Uważa się, że Apple korzysta z obu i od dawna jest największym klientem Google w zakresie pamięci masowej. W ubiegłym roku firma zaczęła wykorzystywać Google do opracowywania podstawowych modeli sztucznej inteligencji.
