Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Zapraszamy już za:

[wpdevart_countdown text_for_day="Dni" text_for_hour="Godzin" text_for_minut="Minut" text_for_second="Sekund" countdown_end_type="date" font_color="#000000" hide_on_mobile="show" redirect_url="" end_date="21-09-2020 12:00" start_time="1600339301" end_time="0,1,1" action_end_time="hide" content_position="center" top_ditance="10" bottom_distance="10" ][/wpdevart_countdown]

Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Tesla kupiła startup DeepScale zajmujący się AI i widzeniem maszynowym. Czyżby automatyczne taksówki były już blisko?

Tesla nabyła DeepScale, startup z Doliny Krzemowej, który wykorzystuje procesory o niskiej mocy do dokładniejszego działania widzenia maszynowego w celu ulepszenia systemu wspomagania kierowcy. 

Firma Elona Muska wyraźnie zmierza do przekształcenia swoich pojazdów elektrycznych w robo-taksówki. Jako pierwsze o przejęciu poinformowało CNBC.

Pojazdy Tesli nie są uważane za w pełni autonomiczne. Samochody te mogą obsługiwać wszystkie aspekty jazdy w określonych warunkach bez interwencji człowieka, ale nadal niezbędny pozostaje ludzki kierowca. Pojazdy Tesli mają tzw. „poziom 2” autonomiczności. Mimo wszystko funkcja autopilota w Teslach jest bardziej zaawansowanym systemem wspomagania kierowcy niż większość obecnych dostępnych w innych pojazdach na drodze. Elon Musk obiecał, że zaawansowane możliwości wspomagania kierowców w pojazdach Tesli będą się poprawiać, aż w końcu osiągną poziom pełnej automatyzacji.

Na początku tego roku Musk powiedział, że Tesla uruchomi autonomiczną sieć przejazdów do 2020 roku. Wydaje się, że częścią tego planu jest DeepScale, czteroletni startup z Mountain View w Kalifornii. Przejęcie wnosi również bardzo potrzebne zasoby eksperckie do zespołu autopilota Tesli, który ucierpiał w wyniku wielu odejść w ubiegłym roku.

DeepScale opracował sposób wykorzystania wydajnych sieci neuronowych w małych, niedrogich czujnikach i procesorach klasy motoryzacyjnej w celu poprawy dokładności systemów widzenia. Te systemy, które wykorzystują czujniki, systemy mapowania, planowania i kontroli do interpretacji i klasyfikacji danych w czasie rzeczywistym, są niezbędne do działania pojazdów autonomicznych. Krótko mówiąc, systemy te pozwalają pojazdom zrozumieć otaczający je świat.

Firma argumentowała, że ​​jej metoda stosowania czujników i procesorów o niskiej mocy i niskich kosztach pozwoliła zapewnić kierowcy wsparcie i autonomiczną jazdę pojazdom we wszystkich punktach cenowych.

W poniedziałek współzałożyciel DeepScale, Forrest Iandola, opublikował ogłoszenie na Twitterze i zaktualizował swoje konto LinkedIn. Wiadomość na Twitterze brzmiała: „W tym tygodniu dołączyłem do zespołu @Tesla #Autopilot. Nie mogę się doczekać współpracy z jednymi z najbystrzejszych umysłów w #deeplearning i #autonomousdriving. ”

Dodaj komentarz

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

POLECANE

3,272FaniLubię
10,608ObserwującyObserwuj
1,570SubskrybującySubskrybuj

NOWE WYDANIE

POLECANE

NAJNOWSZE