Sztandarowa platforma wirtualizacyjna firmy VMware, czyli vSphere będzie wspierać wdrożenia aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Dzięki technologiom Bitfusion, firmy otrzymają narzędzie, które umożliwi im znaczną automatyzację procesów zarządzania inteligencją maszynową – zarówno w oparciu o tradycyjną infrastrukturę serwerową, jak i chmurowe środowiska hybrydowe.
Nowe możliwości VMware vSphere bazują na innowacyjnych rozwiązaniach teksańskiego start-upu Bitfusion, który został przejęty przez technologicznego giganta z Palo Alto w 2019 r. Zapowiedziano wtedy, że wspólne rozwiązanie poprzez wirtualizację da firmom znaczenie większą swobodę działania przy obsłudze obciążeń opartych na sztucznej inteligencji (SI) i uczeniu maszynowym (ML – machine learning). Teraz nowe możliwości vSphere wchodzą już w życie, by realnie pomóc organizacjom w oswojeniu technologii kognitywnych.
VMware oswaja inteligencję maszynową
Z danych Gartnera wynika, że firmy które pracują nad wdrożeniem sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego pracują średnio nad czterema projektami jednocześnie. W ciągu najbliższych dwóch latach liczba ta wzrośnie do 35. Większość tych organizacji do rozwoju projektów SI/ML wykorzystuje akceleratory GPU, które gwarantują szybsze analizy i efekty w ciągu kilku minut, a nie dni – jak bywało do tej pory. Większość tego typu akceleratorów działa niczym samodzielne wyspy technologiczne, dopasowane pod konkretne projekty, bez możliwości szerokiego udostępniania w ramach całej organizacji.
“Dzięki wyjściu akceleratorów GPU z tej silosowej pułapki, firmy będą mogły znacznie lepiej wykorzystywać ich możliwości, jednocześnie oszczędzając wiele pieniędzy – przekonuje Krish Prasad, dyrektor generalny działu Cloud Platform Business Unit w VMware. Mając swobodny dostęp do tej technologii organizacje będą mogły znacznie przyspieszyć prace nad aplikacjami korzystającymi z rozwiązań jakie oferują sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. VMware vSphere 7 da im swobodny dostęp do odpowiednich zasobów wręcz na zawołanie.”
Rozwój aplikacji wykorzystujących technologie SI/ML w znacznym stopniu polega na akceleratorach GPU, które umożliwiają szybkie tworzenie modeli predykcyjnych z petabajtów biznesowych danych.
Nowe możliwości VMware vSphere umożliwią zespołom IT oddzielić zasoby obliczeniowe od danej usługi i udostępnić je innym rozwiązaniom poprzez sieć. Bez względu na w jakim środowisku działają. Daje to biznesowi znaczenie większą swobodę działania Zamiast „izolować” dostęp do pewnej puli zasobów, rozwiązania te wykorzystają wspólne zasoby udostępnianie jako pula w ramach wirtualnej infrastruktury. Najnowsze mechanizmy vSphere umożliwią ponadto wdrażanie rozwiązań SI/ML w środowiskach Kubernetes. Wszystkie projekty SI/ML będą działać równolegle, bez względu na rodzaj środowisk w ramach ogólnej strategii modernizacji aplikacji.
Triumfalny marsz SI
Zainteresowania biznesu technologią SI stale rośnie, a technologia to jednocześnie coraz bardziej wpływa na generowanie realnych zysków zyski. Według ostatniego globalnego raportu McKinsey w 2019 r. wykorzystanie SI w standardowych procesach biznesowych wzrosło o ponad 25 proc. w stosunku do 2018 r. Większość ankietowanych przedstawicieli kadry kierowniczej z firm, które przyjęły sztuczną inteligencję, twierdzi, że zwiększyła ona przychody w wiwlue obszarach biznesowych, w których jest stosowana. 44 proc. z nich twierdzi, że sztuczna inteligencja pozwoliła ponadto zmniejszyć koszty działania.
https://itreseller.com.pl/itrnewoktawave-laczy-sily-z-amazon-web-services-aws-uslugi-chmurowe-amazon-web-services-dostepne-z-polskich-centrow-danych-nalezacych-do-oktawave/
