Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Zapraszamy już za:

[wpdevart_countdown text_for_day="Dni" text_for_hour="Godzin" text_for_minut="Minut" text_for_second="Sekund" countdown_end_type="date" font_color="#000000" hide_on_mobile="show" redirect_url="" end_date="21-09-2020 12:00" start_time="1600339301" end_time="0,1,1" action_end_time="hide" content_position="center" top_ditance="10" bottom_distance="10" ][/wpdevart_countdown]

Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

MediaTek ma połączyć siły z NVIDIĄ przy pracy nad układem AI PC

Na początku sierpnia tajwański gigant projektowania układów scalonych MediaTek ujawnił swój plan zaprezentowania flagowej serii Dimensity 9400 w październiku, stworzonej do obsługi większości dużych modeli językowych na rynku. 

Teraz pojawiło się więcej szczegółów na temat ambicji MediaTek w dziedzinie AI, ponieważ raport Wccftech pokazał, że firma łączy siły z firmą NVIDIA, planując wprowadzenie na rynek układu AI PC w pierwszej połowie 2025 roku.

Raporty wskazują, że układ jest obecnie w fazie projektowania, a weryfikacja i próbkowanie są przewidywane w przyszłym kwartale.

Z kolei TrendForce przewiduje, że układ Arm opracowany wspólnie przez MediaTek i NVIDIĘ, z przyjęciem Wi-Fi 7 i 5G, ma zająć miejsce na rynku AI NB od 2Q25 i zainicjować nową falę innowacji technicznych po 2025 roku.

Według Wccftech, plotki o niestandardowym układzie MediaTek dla rynku komputerów AI krążą od jakiegoś czasu, a podekscytowanie rynku gwałtownie wzrosło, gdy NVIDIA rzekomo dołączyła do rozwoju tego projektu.

Mówi się, że układ SoC AI PC ma konkurować z serią Snapdragon X Elite firmy Qualcomm. Wccftech sugeruje, że układ zostanie wyprodukowany przy użyciu węzła 3 nm firmy TSMC, opartego na architekturze ARM. Wraz z udziałem giganta AI, NVIDIA, SoC prawdopodobnie osiągnie również przełom w dziedzinie zintegrowanej grafiki, mówi raport.

Ponadto w raporcie zauważono, że biorąc pod uwagę doświadczenie MediaTek w tworzeniu energooszczędnych mobilnych układów scalonych, takich jak Dimensity 9400, firma może być dobrze przygotowana do opracowania układu dla segmentu komputerów AI, który zapewnia zarówno wysoką wydajność, jak i imponującą wydajność.

Dodaj komentarz

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

POLECANE

Exit mobile version