Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Laboratorium Shantanu Chakrabartty’ego demonstruje kwantowe urządzenie do uwierzytelniania w niekorzystnych środowiskach bezprzewodowych

Wraz z nadającymi się do noszenia urządzeniami fitness, pilotami samochodowymi i inteligentnymi urządzeniami domowymi, Internet Rzeczy (IoT) stał się wszechobecny w naszym życiu. Niestety, duża część tego przepływu informacji jest podatna na złośliwe działania i ataki, ponieważ zabezpieczenia IoT nie nadążają za nowymi osiągnięciami technologicznymi.

Aby rozwiązać ten problem, Shantanu Chakrabartty, profesor Clifford W. Murphy w Preston M. Green Department of Electrical & Systems Engineering, oraz Mustafizur Rahman, doktorant w jego laboratorium, opracowali prototypową metodę lepszego zabezpieczenia tej komunikacji przy użyciu zsynchronizowanego generatora liczb pseudolosowych (SPRNG). Metoda, która mogłaby zostać wykorzystana do weryfikacji i uwierzytelniania bezpiecznych transakcji w IoT, została opublikowana w Frontiers in Computer Science, Computer Security 20 marca 2023.

Model synchronizacji IoT bez zegara GPS

Zabezpieczenie komunikacji bezprzewodowej w IoT wymaga generowania i synchronizowania liczb losowych w czasie rzeczywistym – szyfrowania danych za pomocą sekwencji liczb losowych wytwarzanych przez generator, a następnie synchronizowania ich za pomocą odniesienia czasowego pozyskanego z globalnego systemu pozycjonowania (GPS). W przypadku urządzeń, które działają na bateriach lub w zasobach o ograniczonej energii, nie jest to praktyczne, ponieważ wiele urządzeń IoT nie ma dostępu do sygnału GPS, powiedział Chakrabartty, który jest również prodziekanem ds. badań i edukacji absolwentów.

Moduł samozasilający z zegarem i kluczem szyfrującym

Chakrabartty i Rahman stworzyli prototypowy zsynchronizowany samozasilający się układ zegarowy wykorzystujący kwantowo-mechaniczne tunelowanie elektronów, który jest bezpieczny przed manipulacją, snoopingiem i atakami typu side-channel. W szczególności wykorzystali tunelowanie kwantowe Fowler-Nordheim (FN), w którym elektrony przeskakują przez trójkątną barierę, a w procesie tym zmieniają kształt bariery. Tunelowanie FN zapewnia znacznie prostsze i bardziej energooszczędne połączenie niż istniejące metody, które są zbyt złożone dla modelowania komputerowego, a ponieważ jest samo zasilane, jest bezpieczne przed atakami, powiedział Chakrabartty.

„W tej metodzie proponowany SPRNG mógłby zostać użyty jako zaufany moduł platformy w Internet of Things i wykorzystany do weryfikacji i uwierzytelniania bezpiecznych transakcji, takich jak aktualizacje oprogramowania” – powiedział. „Ponieważ system ten nie wymaga dostępu do GPS w celu synchronizacji, mógłby być stosowany w środowiskach o ograniczonych zasobach i przeciwnościach, w tym w służbie zdrowia i wojskowych IoT”.

Idąc dalej, zespół Chakrabartty’ego zbada wpływ zmian środowiskowych, takich jak dryf temperatury, na synchronizację timerów FN i planuje opracować rozwiązanie typu system-on-chip.