Komputery i ich zastosowania stale się zmieniają. Jeszcze niedawno najbardziej zależało nam na tym, by szybko wykonywały skomplikowane obliczenia na dużych liczbach. Dziś coraz bardziej pożądane staje się dokonywanie obliczeń w sposób podobny do tego, w jaki działa ludzki mózg. Rozpoznawanie obrazu, wyłuskiwanie danych o określonych cechach wśród mnogości innych czy znajdowanie powiązań między danymi – to zadania, o których myślimy obecnie w wielu zastosowaniach komputerów. Intel pokazał jak układ neuromorficzny – Intel Loihi – potrafi pójść o krok dalej w naśladowaniu ludzkiego mózgu.
Ale czym w ogóle jest układ neuromorficzny? Jest to specjalnie zaprojektowany procesor, którego budowa i działanie czerpie inspirację z budowy mózgów istot żywych. Mam tu więc podobny, rozproszony model oparty o dużą liczbę neuronów.
We wspólnym artykule opublikowanym w Nature Machine Intelligence naukowcy z Intel Labs i Cornell University zademonstrowali zdolność neuromorficznego układu badawczego Intel Loihi do uczenia się i rozpoznawania niebezpiecznych chemikaliów w obecności znacznego tzw. szumu danych i okluzji. Loihi nauczył się każdego zapachu za pomocą tylko jednej próbki, bez zakłócania pamięci wcześniej wyuczonych zapachów. Wykazał on doskonałą dokładność rozpoznawania w porównaniu z konwencjonalnymi najnowocześniejszymi metodami, w tym rozwiązanie do głębokiego uczenia się, które wymagało 3000 razy więcej próbek szkoleniowych na klasę, aby osiągnąć ten sam poziom dokładności klasyfikacji.
„Opracowujemy algorytmy neuronowe na Loihi, które naśladują to, co dzieje się w twoim mózgu, kiedy coś poczujesz. Ta praca jest doskonałym przykładem współczesnych badań na pograniczu neuronauki i sztucznej inteligencji i pokazuje potencjał Loihi w zapewnianiu ważnych możliwości wykrywania, które mogłyby przynieść korzyści różnym branżom. ” powiedział Nabil Imam, starszy pracownik naukowy w Neuromorphic Computing Lab firmy Intel
Korzystając z algorytmu neuronowego wywodzącego się z architektury i dynamiki obwodów węchowych mózgu, naukowcy z Intela i Cornell University przeszkolili neuromorficzny chip badawczy Intela Loihi, aby ten uczył się i rozpoznawał zapachy 10 niebezpiecznych chemikaliów. Aby to zrobić, zespół wykorzystał zestaw danych składający się z aktywności 72 czujników chemicznych w odpowiedzi na te zapachy i skonfigurował schemat połączeń węchu biologicznego na Loihi. Chip szybko nauczył się reprezentacji neuronalnej każdego z zapachów i rozpoznał każdy zapach.
https://itreseller.com.pl/itrnewapi-vulkan-obsluguje-teraz-sledzenie-promieni-to-pierwszy-standard-otwartego-sledzenia-promieni-dzialajacy-miedzy-roznymi-platformami-i-urzadzeniami-roznych-producentow/
