Firmy IBM i AMD ogłosiły podpisanie wieloletniej umowy, w ramach której obie firmy będą wspólnie rozwijały, wzmacniały i rozszerzały ochronę dla systemów sztucznej inteligencji, jakie obie firmy oferują. Umowa ta ma za zadanie rozwinąć tzw. Poufne Przetwarzanie (Confidential Computing) na bazie otwartego oprogramowania, otwartych standardów i otwartych architektur systemowych, które są istotne w warunkach chmury hybrydowej, a przy tym pozwalają skorzystać z szerokiego spektrum akceleratorów obliczeniowych, wirtualizacji i szyfrowania.
„Zaangażowanie AMD na rzecz innowacji technologicznych pokrywa się z naszą misją rozwijania i przyspieszania wykorzystania chmury hybrydowej tak, aby pomagać łączyć, chronić i napędzać świat cyfrowy.” — powiedział Dario Gil, dyrektor badań w IBM.
„Cieszymy się w AMD z rozszerzenia współpracy z IBM o sztuczną inteligencję, dzięki czemu przyspieszy rozwój zdolności centrów danych oraz ochrona chmur obliczeniowych.” — powiedział Mark Papermaster, wiceprezes i dyrektor generalny ds. technologii w AMD.
Dla wielu firm ochrona wrażliwych danych wciąż pozostaje wyzwaniem: wg badań Instytutu wartości biznesowych IBM cyber-bezpieczeństwo to obecnie największa bariera we wdrożeniach i jednocześnie najważniejsze kryterium wyboru dostawcy usług w chmurze. Wg Gartnera Poufne Przetwarzanie potencjalnie usuwa tę barierę we wdrażaniu chmury hybrydowej w wysoce regulowanych przedsiębiorstwach i organizacjach, które obawiają się nieautoryzowanego dostępu do danych używanych w warunkach publicznej chmury.
Poufne Przetwarzanie to technologia sprzętowa, która pozwala szyfrować dane skojarzone z daną maszyną wirtualną, w tym także w czasie ich przetwarzania. To pomaga chronić dane przed nieuprawnionym dostępem nawet po ewentualnym włamaniu. Jednocześnie Poufne Przetwarzanie powiększa potencjał wykorzystania chmury hybrydowej w dużych firmach, zwłaszcza w sektorach finansowym, medycznym i ubezpieczeniowym.
https://itreseller.com.pl/itrnewataki-phishingowe-wzrost-o-220-w-szczycie-pandemii-nowe-metody-hakerow/
