Zdaniem firmy badawczej Gartner czeka nas wiele nowych trendów, które dość drastycznie zmienią to jak żyjemy i pracujemy.
Firma analityczna stara się przewidzieć najbliższą przyszłość technologii oraz jej wpływu na rzeczywistość. I chociaż do podobnych przewidywań należy podejść z pewnym dystansem, to z całą pewnością jest to interesująca wizja.
„Te trendy mają głęboki wpływ na ludzi i przestrzeń, którą zamieszkują”, powiedział Brian Burke, wiceprezes ds. Badań w firmie Gartner. „Zamiast budować stos technologii, a następnie badać potencjalne zastosowania, organizacje muszą najpierw wziąć pod uwagę kontekst biznesowy i ludzki.”
Według Gartnera, do 2022 r. 70 procent przedsiębiorstw będzie eksperymentować z technologiami immersyjnymi do użytku konsumenckiego i korporacyjnego, a 25 procent wprowadzi je do produkcji. Trendy, na które wskazuje Gartner to:
- hiperautomatyzacja
- chmura rozproszona
- praktycznie wykorzystywany blockchain
- “ulepszanie” człowieka
- demokratyzacja wiedzy
- przejrzystość i identyfikowalność
- usprawnione urządzenia brzegowe
- multidoświadczenie
- urządzenia autonomiczne
- AI zajmujące się bezpieczeństwem.
Większości terminów nie trzeba wyjaśniać, ale część z nich mogę wymagać wytłumaczenia. To wciąż dość mocno futurystyczne wizje, ale wiele z ich początków mamy już za sobą.
Hiperautomatyzacja to połączenie uczenia maszynowego (ML), oprogramowania i narzędzi automatyzacji. Termin ten odnosi się nie tylko do całej palety narzędzi, ale także do wszystkich etapów samej automatyzacji (odkrywanie, analizowanie, projektowanie, automatyzacja, pomiar, monitorowanie i ponowna ocena).
Multidoświadczenie (Multiexperience) to dość pojemny termin, nierozerwalnie związany jednak z tym jak odbieramy cyfrowe treści. Dziś jest to właściwie wyłącznie obraz na płaskim ekranie oraz dźwięk. Do 2028 r. tzw. doświadczenie użytkownika ulegnie głębokim zmianom. Zdaniem Gartnera, platformy konwersacyjne zmieniają sposób interakcji ludzi ze światem cyfrowym. Rzeczywistość wirtualna (VR), rzeczywistość rozszerzona (AR) i rzeczywistość mieszana (MR) zmieniają sposób postrzegania świata cyfrowego.
„Model zmieni się z osób znających się na technologii, na technologię znającą się na ludziach (…) – powiedział Brian Burke.
Demokratyzacja wiedzy specjalistycznej koncentrować się będzie na zapewnieniu ludziom dostępu do wiedzy technicznej (na przykład ML, rozwoju aplikacji) lub wiedzy biznesowej (na przykład procesu sprzedaży, analizy ekonomicznej) dzięki radykalnie uproszczonemu doświadczeniu i bez konieczności intensywnego, a przy tym kosztownego szkolenia.
Jako przejrzystość i identyfikowalność Gartner rozumie większą kontrolę nad danymi z perspektywy użytkownika. Konsumenci są coraz bardziej świadomi, że ich dane osobowe są cenne i wymagają kontroli. Organizacje dostrzegają rosnące ryzyko związane z zabezpieczaniem i zarządzaniem danymi osobowymi, a rządy wdrażają surowe przepisy prawne, aby to zapewnić. Przejrzystość i identyfikowalność to kluczowe elementy wspierające te potrzeby w zakresie etyki cyfrowej i prywatności. Przejrzystość i identyfikowalność odnoszą się do szeregu postaw, działań oraz wspierających technologii i praktyk zaprojektowanych w celu spełnienia wymogów regulacyjnych, zachowania etycznego podejścia do korzystania ze sztucznej inteligencji (AI) i innych zaawansowanych technologii oraz naprawy rosnącego braku zaufania do firm.
