Fujitsu Laboratories of Europe rozwinęły innowacyjną technologię AI (Artificial intelligence), która w znaczący sposób przyspiesza procedury badań nieniszczących (NTD) w wybranych procesach produkcyjnych. W celu analizy danych NTD i identyfikacji wzorców sugerujących błędy produkcyjne, technologia Fujitsu wykorzystuje rozwiązania deep learning oraz procesowania obrazów i dźwięku. Nowe rozwiązanie Fujitsu Laboratories of Europe zmieni obecne procedury kontroli jakości (QC), automatycznie zidentyfikuje problematyczne obszary i zredukuje konieczność ręcznej kontroli o 80%. Rozwiązanie również samo się uczy. Rozwiązanie ma szeroki zakres wdrożenia w przedsiębiorstwach prowadzących inspekcje NDT za pomocą ultradźwięków, promieni Roentgena czy skanowania. To zazwyczaj branże automotive, lotnicza (w zakresie produkcji samolotów), farmaceutyczna, transportowa i infrastrukturalna.
Fujitsu stworzyło innowacyjną technologię opartą na sztucznej inteligencji (AI), która znacząco podnosi poziom kontroli produkcyjnej i wykrywania defektów. To możliwe dzięki błyskawicznej automatycznej analizie i diagnozie NDT, wykorzystującej dane pochodzące ze skanów ultradźwiękowych. W efekcie wykrywanie potencjalnych defektów odbywa się szybciej niż przy zastosowaniu obecnie obowiązujących procesów. Rozwiązanie Fujitsu Laboratories of Europe wykorzystuje sztuczną inteligencję, która łączy metody procesowania obrazów i dźwięków, a także technologię deep learning. W ten sposób odpowiada na złożone problemy jakości produkcyjnej.
Element deep learning wspiera zdolności głębokich sieci neuronowych w procesowaniu danych graficznych. Wykorzystując w tym celu technologię opracowaną w Fujitsu Laboratories of Europe, wykrywa interesujące kontrolerów wzorce. Wiąże się to z konwertowaniem danych do formatu graficznego oraz z automatyzowaniem i przyspieszaniem wykrywania odpowiednich wzorów w skanie danych NDT, które mogą sugerować defekty produkcyjne. W ten sposób konieczność ręcznej kontroli, a tym samym zaangażowania eksperta, spada o 80%. W efekcie obserwuje się usprawnienia kontroli jakości, redukcję przestojów i potencjał zwiększenia produkcji. Rozwiązanie Fujitsu uczy się po pierwotnej implementacji, dając przestrzeń na wprowadzanie ulepszeń produkcyjnych i zwiększenie rentowności inwestycji.
Opracowaliśmy rozwiązanie, które uczy się wyszukiwania wzorów dzięki wykorzystaniu danych. Współpracując z producentami możemy szybko dostosować się do ich konkretnych procesów. To możliwe dzięki umiejętności uczenia się narzędzia na jedynie kilku przykładach. W znaczący sposób minimalizuje to konieczność opisywania danych przez specjalistów odpowiedzialnych za cały proces. W Fujitsu Laboratories of Europe skupiamy się na strategii współtworzenia, dążąc do rozwiązania problemów, przed którymi stają producenci – w krótkim czasie, z wykorzystaniem wiedzy Fujitsu i innowacjami AI – komentuje Dr Adel Rouz, Executive Vice President, Laboratories of Europe Fujitsu.
Fujitsu Laboratories of Europe już w tej chwili mogą pochwalić się użyciem ich rozwiązań w różnego rodzaju aplikacjach: danych sensorycznych w ciągach danych, zużycia energii, analizy cen ciągów czasowych, analizy kursów danych i inteligentnej produkcji. W aplikacjach online wykorzystuje się je do odzyskiwania z baz danych modeli 3D CAD czy wsparcia projektowania produktów i kontroli jakości. Technologia została także wykorzystana do aplikacji z dziedziny „social innovation”. Dzięki detektorowi potencjalnie niebezpiecznych zachowania jak jedzenie, picie czy ustawianie nawigacji GPS w czasie prowadzenia samochodu, zostały one odpowiednio sklasyfikowane przy zastosowaniu metody konwertowania danych do form graficznych, które następnie implementowano do głębokiej sieci neuronowej. Fujitsu Laboratories of Europe to ośrodek doskonalenia w zakresie uczenia maszynowego i deep learning, które stanowią część cyfrowych rozwiązań i usług dostarczanych w ramach podejścia Zinrai. Działania Fujitsu Laboratories of Europe opierają się również na współpracy i współtworzeniu z klientami Fujitsu, a także ośrodkami badawczymi z Europy, m.in Szpitalem Klinicznym San Carlos w Madrycie (rozwiązanie dla inteligentnego system opieki zdrowotnej HIKARI AI), Uniwersytetem Sewilskim (analityka danych dla aplikacji turystycznych) i 5G Innovation Centre w Wielkiej Brytanii.
Nowe rozwiązanie AI, które jest aplikacją kontroli jakości, automatycznie analizuje i wykrywa odpowiednie wzory w danych ultradźwiękowych NDT. NDT to nieinwazyjna technika pozwalająca stwierdzić stan materiałów lub struktur. Pozwala jednocześnie wykrywać wewnętrzne defekty testowanych obiektów. To technika szeroko wykorzystywana w przemyśle w ramach procesów kontroli jakości. Obecnie wykrywanie defektów przy pomocy NDT odbywa się ręcznie poprzez głęboką analizę każdej części skanu. W przypadku obiektów dużych rozmiarów proces może trwać wiele godzin. Operator kierujący się wizualnymi wskazówkami w rodzaju zakrzywień struktur lub dyskontynuacji określa potencjalne defekty. Rozwiązanie Fujitsu identyfikuje konkretne rejony skanu automatycznie, angażując ekspertów tylko do wybranych zadań.
