Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Zapraszamy już za:

[wpdevart_countdown text_for_day="Dni" text_for_hour="Godzin" text_for_minut="Minut" text_for_second="Sekund" countdown_end_type="date" font_color="#000000" hide_on_mobile="show" redirect_url="" end_date="21-09-2020 12:00" start_time="1600339301" end_time="0,1,1" action_end_time="hide" content_position="center" top_ditance="10" bottom_distance="10" ][/wpdevart_countdown]

Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Chiński układ graficzny przeznaczony dla centrów danych, powstający w procesie technologicznym 7 nm. Czy rośnie konkurencja dla NVIDII i AMD?

Firma Tianshu Zhixin (pełna nazwa przedsiębiorstwa to Shanghai Tianshu Zhixin Semiconductor Co., Ltd., ), ogłosiła, że stworzyła kartę GPGPU Big Island (BI). Układ BI jest reklamowany jako pierwszy krajowy GPGPU w Chinach, który jest dostosowany do zastosowań AI i HPC.  Co ciekawe, układ powstaje w 7 nm, przy czym nie ma pewności jaka wytwórnia zajmuje się jego fizyczną produkcją. 

BI zawiera 24 miliardy tranzystorów i jest oparty na własnej architekturze GPU firmy Tianshu Zhixion. Chip jest zbudowany z wykorzystaniem procesu technologicznego 7 nm i budowy pół-warstwowej 2.5D CoWoS (chip-on-wafer-on-substrat). Tianshu Zhixin nie ujawnił wykonawcy odpowiedzialnego za produkcję BI, jednak dane sugerowałyby TSMC. Byłoby to interesujące tak ze względów technicznych, jak i politycznych. TSMC podlega bowiem amerykańskim przepisom ograniczającym handel z wieloma chińskimi firmami, bowiem w swojej działalności wykorzystuje elementy technologii amerykańskich (inną sprawą jest, że to tak pojemne pojęcie iż nie istnieje firma z branży high-tech, która nie korzystałaby w jakimś stopniu z rozwiązań amerykańskich).

Powstanie chipa BI nie powinno być zaskoczeniem. Tianshu Zhixin próby i badana prowadzi od 2018 roku, ale dopiero teraz układ ma przejść masową produkcję. Rozwiązanie BI podobno zapewnia dwukrotnie większą wydajność niż istniejące produkty głównego nurtu na rynku, a jednocześnie oferuje bardzo atrakcyjny stosunek wydajności do kosztów. BI obsługuje wiele formatów zmiennoprzecinkowych m.in. FP32, FP16, BF16, INT32, INT16 i INT8.

Tianshu Zhixin ocenia wydajność BI w FP16 na 147 TFLOPS. Dla porównania, Nvidia A100 i AMD Instinct MI100 zapewniają wydajność FP16 odpowiednio do 77,97 TFLOPS i 184,6 TFLOPS.

https://itreseller.com.pl/itrnewamerykanie-staraja-sie-wymusic-na-australii-zaniechanie-zmian-ktore-sprawilyby-ze-facebook-i-google-placilyby-za-tresci-pochodzace-od-australijskich-mediow/

Dodaj komentarz

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

POLECANE

3,272FaniLubię
10,608ObserwującyObserwuj
1,570SubskrybującySubskrybuj

NOWE WYDANIE

POLECANE

NAJNOWSZE