Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Zapraszamy już za:

[wpdevart_countdown text_for_day="Dni" text_for_hour="Godzin" text_for_minut="Minut" text_for_second="Sekund" countdown_end_type="date" font_color="#000000" hide_on_mobile="show" redirect_url="" end_date="21-09-2020 12:00" start_time="1600339301" end_time="0,1,1" action_end_time="hide" content_position="center" top_ditance="10" bottom_distance="10" ][/wpdevart_countdown]

Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Atos ogłasza przełom w obszarze obliczeń kwantowych – Stworzona przez Atos, Quantum Learning Machine może teraz symulować prawdziwe kubity.

Stworzona przez Atos, Quantum Learning Machine może teraz symulować prawdziwe kubity. Efektem ostatniego spotkania Rady Naukowej Atos Quantum odbytego 6 kwietnia, Atos – globalny lider cyfrowej transformacji, ogłosił wprowadzenie bezprecedensowych funkcji symulacyjnych do komputerów kwantowych.

 

Atos QLM: symulacja prawdziwych kubitów dla zwiększonej wydajności

Naukowcy z Laboratorium Obliczeń Kwantowych Atos (Atos Quantum Laboratory) z sukcesem stworzyli model “szumu kwantowego”, w efekcie czego symulacja jest bardziej realistyczna niż kiedykolwiek wcześniej i coraz bliższa spełnienia wymagań badaczy. Stworzona przez Atos, Quantum Learning Machine (QLM) posiada teraz możliwości modelowania zaawansowanych urządzeń do obliczeń kwantowych, takie jak oparta na fizyce symulacja realistycznego szumu kwantowego i optymalizacji oprogramowania kwantowego dla prawdziwych procesorów kwantowych.

Dzięki tym innowacjom, użytkownicy Atos QLM mogą teraz optymalizować swoje algorytmy kwantowe na każdym docelowym urządzeniu kwantowym. Ten znaczący krok został oceniony przez Radę Naukową Atos Quantum jako przełom na polu badań nad obliczeniami kwantowymi.

 

Prezes i CEO Atos Thierry Breton w towarzysztwie członków Rady Naukowej Atos Quantum 6 kwietnia: Laureata Nagrody Nobla w Dziedzinie Fizyki Serge Haroche, Daniel Estève, Alain Aspect, David DiVincenzo, Artur Ekert, (laureat Fields Medal, Cédric Villani – członek Rady Naukowej Atos Quantum) oraz pozostali członkowie zespołu zarządzającego Atos Quantum, obok Atos QLM.  

 

„Jesteśmy pod wrażeniem niezwykłego postępu, jaki zrobił program Atos Quantum do dzisiaj. Od wprowadzenia Atos QLM w lipcu 2017, rozwiązanie to zyskało na szeregu innowacji dokonanych przez zespoły Atos Quantum. Dzięki skutecznemu modelowaniu szumu kwantowego, badacze z Laboratorium Atos Quantum przenieśli symulacje w zupełnie nowy wymiar, jeszcze bliższy rzeczywistości. Ten przełom w obszarze R&D, wspierany przez światowej klasy Radę Naukową, toruje drogę badaczom na całym świecie, już dzisiaj umożliwiając im prowadzenie testów różnych algorytmów, które zapewnią przyszłym komputerom kwantowym pełnię ich możliwości, szczególnie w zakresie aplikacji związanych ze sztuczną inteligencją.” – powiedział Thierry Breton, Prezes i CEO Atos, bezpośrednio po spotkaniu Rady Naukowej Atos Quantum.

 

Światowy sukces komercyjny Atos QLM

Zaledwie dziewięć miesięcy po komercyjnym wprowadzeniu Atos QLM – najpotężniejszego na świecie symulatora kwantowego, zdolnego zasymulować aż do 40 bitów kwantowych (kubitów) – został on kupiony w kilku krajach, w tym Stanach Zjednoczonych (Laboratorium Oak Ridge National Laboratory), Francji, Holandii, Niemczech i Austrii, wspierając główne programy badawcze w różnych sektorach.

Obliczenia kwantowe powinny w nadchodzących latach uczynić możliwym radzenie sobie z ogromem danych dostarczanych przez Big Data i Internet Rzeczy. Dzięki ukierunkowanym i niespotykanym możliwościom przyspieszania obliczeń, w szczególności w oparciu o superkomputer klasy exascale BullSequana, obliczenia kwantowe powinny również promować postępy w zakresie deep learning, algorytmiki i sztucznej inteligencji w obszarach tak różnych, jak farmaceutyki czy nowe materiały i tworzywa. W celu dokonania postępów w tych dziedzinach, Atos zamierza również rozpocząć kilka partnerstw z ośrodkami badawczymi i uniwersytetami na całym świecie.

 

Więcej informacji o Atos Quantum Learning Machine: Atos Quantum

Dodaj komentarz

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

POLECANE

3,272FaniLubię
10,608ObserwującyObserwuj
1,570SubskrybującySubskrybuj

NOWE WYDANIE

POLECANE

NAJNOWSZE