Japoński Advantest stwierdził w środę, że rosnący popyt na pamięć o dużej przepustowości (HBM) wykorzystywaną do zadań sztucznej inteligencji (AI) pobudza działalność firmy w zakresie testowania pamięci.
HBM, rodzaj pamięci o wysokiej wydajności, w której chipy są ułożone w stos, aby zaoszczędzić miejsce i zmniejszyć zużycie energii, jest używany podczas przetwarzania dużej ilości danych potrzebnych do zadań AI.
„Obecnie HBM stanowi około 50% naszej działalności w zakresie testowania pamięci i przewidujemy, że ta tendencja będzie się utrzymywać w najbliższej przyszłości” – powiedział w wywiadzie dyrektor generalny Douglas Lefever.
W roku obrotowym zakończonym w marcu wzrósł udział producenta sprzętu w testerach pamięci i prognozuje się 47% wzrost rocznej sprzedaży w segmencie pamięci. Sztuczna inteligencja i dążenie do poprawy wydajności chipów prowadzą do coraz bardziej złożonych kombinacji komponentów, które wymagają szeroko zakrojonych testów w celu sprawdzenia wydajności.
„To wypchnie biznes z chmury i centrum danych… ale tak naprawdę wszystko przyspieszy, gdy pojawią się aplikacje brzegowe” – powiedział Lefever, który objął to stanowisko w kwietniu.
Edge AI oznacza wykonywanie zadań AI na urządzeniach lokalnych, a nie w scentralizowanych centrach danych. Branża elektroniczna, dotknięta słabym popytem na smartfony, tablety i komputery PC, ma nadzieję, że przyjęcie funkcji sztucznej inteligencji zachęci konsumentów do modernizacji swoich urządzeń.
