Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

VMware stawia na Private AI we współpracy z NVIDIĄ

Podczas konferencji Explore, VMware, wyraziło pogląd, że korzystny dla użytkowników jest powrót obciążeń IT do lokalnych centrów danych. Chodzi przede wszystkim o sztuczną inteligencję.

Będąca częścią Broadcomu firma, przedstawiła swoje argumenty za przenoszeniem obciążeń IT z chmur publicznych z powrotem do lokalnych centrów danych. W odpowiedzi na rosnące koszty i złożoność korzystania z chmur publicznych, VMware promuje także ideę prywatnej sztucznej inteligencji (AI), która ma zwiększyć wydajność i zgodność z przepisami, jednocześnie wspierając kluczowe zastosowania.

Firma zaprezentowała postępy we współpracy z NVIDIA nad rozwiązaniem Private AI, które po raz pierwszy ogłoszono podczas zeszłorocznej edycji Explore. „VMware Private AI Foundation with NVIDIA” to kompleksowa platforma umożliwiająca wdrażanie, zarządzanie i skalowanie aplikacji napędzanych sztuczną inteligencją w prywatnych chmurach opartych na VMware Cloud Foundation (VCF). Obecna wersja VCF 5.2.1 oferuje szeroki wachlarz funkcji, a jeszcze więcej usprawnień ma pojawić się w nadchodzącej wersji VCF 9.

Rozwiązanie to korzysta z NVIDIA Inference Microservices (NIM), czyli zestawu konteneryzowanych mikrousług ułatwiających wdrażanie modeli AI, oraz platformy NVIDIA AI Enterprise, która oferuje bogaty zestaw narzędzi AI zoptymalizowanych pod kątem procesorów graficznych NVIDIA.

Chris Wolf, globalny szef działu AI i zaawansowanych usług w VMware Cloud Foundation, podczas sesji dla mediów i analityków, omówił najczęstsze zastosowania prywatnej AI, takie jak generowanie kodu, automatyzacja operacji IT, obsługa centrów kontaktowych oraz zaawansowane wyszukiwanie informacji. W kontekście centrów kontaktowych podkreślił, że prywatna AI jest szczególnie korzystna, gdyż pozwala na przetwarzanie danych wewnętrznych firm, co przynosi znaczące oszczędności. Zwrócił również uwagę na inne korzyści, takie jak większa kontrola, możliwość współdzielenia zasobów oraz centralizacja operacji. Zaznaczył, że rozwiązanie spotyka się z dużym zainteresowaniem w sektorze finansowym, publicznym, a także w przemyśle, naftowym i detalicznym.